首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态大数据在零售企业中的应用是大势所趋，必将整体上提升零售企业的核心竞争力。零售企业所处的行业决定了更应重视数据的力量，尤其是消费者的数据。因为“2C”的业务特性很难把握，而且变化很快，作为零售企业必须及时、有序地调整自身策略，以适应市场的变化。通过深层次挖掘在海量数据中有价值的市场信息，帮助企业管理层制定各项决策，建立符合自身实际情况的精确营销体系，并有针对性地制定和实施营销计划，这样比以往依靠管理者个人经验和判断作决策更加科学、有效。
从几年前的O2O场景，线上下单，线下发货，门店自提等延展到现在全渠道的订单和库存管理，不一而足。找到消费者从购买前的信息获取、筛选、产生购买动机、下单、收货、以及退换货等逆向流程，还有售后的全方位服务，让消费者卓越的购物体验成为永远追求的目标。尤其是线下门店所具备的不可替代的优越性，通过针对客群的分析投射到消费者以及导购身上，形成良性的闭环增加客单价、产生连带销售、提升会员转化率等。
在尝试积累作为品牌商而言的第一方消费者数据的同时，也在搭建大数据平台，旨在通过运营大数据的手段对消费者的数据进行分析，实现初步的数据运营。
无论是通过代理商平台，还是自身的市场运营团队，都致力于为品牌数字营销投放实现全链路的消费者管理。包括全场景的营销需求，活动策划、具体投放形式的采用，以及通过多维数据源利用数据闭环能力，全面、实时地了解受众群体以及他们的后链路行为，了解广告曝光之外的价值，从而实现营销和用户运营的再优化。
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