首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态当前无论你是否喜欢，大数据它就在那里；无论主动还是被动，你都在为大数据做贡献。近日陕西弈聪BDS大数据平台营销总监尹宏刚用自己多年从业经验，总结了企业实施大数据战略时经常误入歧途，建议2018年赶紧避开大数据战略这三大误区。
第一个大误区：业务部门不知道大数据有什么用，也不知道在业务的哪些场景里能用到大数据。
第二个大误区：企业内部数据孤岛非常严重，不同业务部门的数据库各自为政，跨部门使用数据非常困难。
第三个大误区：组织架构不合理，数据组织架构及人员组织架构不同；
面对这些误区我们该怎么走出逆境：
第一，做好数据的业务规划
一些企业还不知道要用大数据做什么，就先拉起一个大数据团队，让他们自己去研究，这样大数据团队就很难办了，最后可能产出不明显，出来了一些成果也不知道有什么用，这种情况到最后往往就失败了。从大数据里面能帮我做什么？我需要哪些数据？判断大数据在哪些应用上对企业的发展规划是否有帮助？
这时候就体现出了建立数据中心的重要性，数据中心具有强大的数据采集解决能力，能够快速智能化清洗、过滤、整合原始数据，满足企业业务快速发展及不断变化的需求。
那大数据在企业里一般都有哪些应用场景呢？尹宏刚总结出了 “大数据与人工智能——企业应用场景金字塔模型”。这个模型有一个底座，是数据基础平台，这个是地基；往上数还有七层，我们从下往上看，第一层是产品研发，第二层是业务运营监控，第三层包括了客户洞察、体验优化与智能客服，再往上是精细化运营与营销、业务市场传播、业务经营分析，一直到最顶层的战略分析。
尹宏刚具体解释了其中的一些应用场景，比如金字塔的底座“数据基础平台”，这个应用场景非常重要，是把客户的数据形成一个客户画像存在公司级的数据库里面。金字塔的第一层是“产品研发”，大数据应用在这里，一方面可以提升产品研发效率，另一方面是可以做热门的个性化产品研发，通过规模化的手段实现个性化的定制。金字塔的第二层是“业务运营监控”，就是通过大数据去监控异常变动，比如通过大数据来及时监测KPI，快速生成可视化图片，一看就明白哪个点出了问题，就可以及时避免损失。
第二，调优组织架构
尹宏刚举了两种常见的错误结构形式，一种是每个部门里都有数据团队，但不同部门的数据库标准都不一样，没法做关联，导致数据资产流失；另一种是所有数据都放在一个中央级的数据部门里面，做集中化管理，这样数据是在一起了，但是人没有和数据在一起，业务部门觉得数据部门高高在上，数据部门又不了解业务，发挥不了数据的价值。怎么调整组织架构呢？首先要设立一个中央级的数据部门，同时每个事业部里都要有数据团队，但分工有差异。中央级的定位更多是数据的整合、数据产品的建设、平台的建设等等。
【全文完】
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