首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态
弈聪尹宏刚:跨行业跨领域大数据平台建设助推工业和政务大数据转型迫在眉睫
作者:西安网站建设 | 转载 来源:西安软件开发公司 | 时间:2018年2月6日| 点击:0次 | 【评论】

目前正值两会前后,支持大数据行业推进的政策将密集推出,国家政策将为今年大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。业内预期,我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期,2020年中国有望成世界第一数据资源大国,但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等难题亟待解决。作为西北科技的桥头堡,西安大数据项目集聚效应、产业品牌效应、区域带动效应日益凸显,浪潮集团、弈聪软件大数据企业纷至沓来。

大数据平台

2018年,随着国家大数据战略推进实施以及配套政策的贯彻落实,大数据产业发展环境将进一步优化,社会经济各领域对大数据服务的需求将进一步增强,大数据的新技术、新业态、新模式将不断涌现,产业规模将继续保持30%以上的高速增长态势。陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称:弈聪软件)大数据运营总监尹宏刚认为,2018年随着八大国家大数据综合实验区建设不断加快,产业发展将推动形成特色领域,大数据产业集聚区和大数据新型工业化产业示范基地建设也将持续推进。弈聪软件作为西北一家大数据创新公司,已率先构筑行业领先、涵盖多个行业的人工智能场景解决方案,尤其是工业和政务大数据解决方案,对国内工业和政务大数据转型起到了良好的助推作用。

我国大数据产业生态系统日趋完善,大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等产业链纵向发展逐步延伸;重点区域产业布局有效推进。在行业应用中,预计到2020年,工业大数据的占比将达到6.64%。中国大数据产业发展呈现出政府与企业联动的态势,近几年国内培育出了一批大数据创新企业,发展势头良好。

尹宏刚介绍,弈聪软件智能制造全价值链一体化平台已成功应用于汽车制造、3C制造、消费品制造等众多行业,帮助企业实现设备异常监控与预测、零件生命周期预测、良品保固分析、产品精准营销、个性化推荐,以及产品购买用户的情感分析、产品优化设计、品质追溯查询等,助力制造企业在生产、管理和营销各环节的转型。

大数据平台

同时尹宏刚表示,我国大数据产业正在从起步阶段步入黄金期,亟待破解数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都成为产业发展中亟待解决的问题。部分政府部门在数据收集的过程中,由于缺乏统一的标准,收集到的数据虽然量大,但质量不高,可利用价值低。数据难以真正发挥利民惠民、支撑政府决策的作用。此外尽管部分数据已接入共享开放平台,但由于不能被机器读取,成为无法释放应有活力的“休眠数据”。不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为由,不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力:有的是因懒政而让数据沉睡,有的则是已经利用数据开展商业化应用,不愿共享。大数据来源众多、数量巨大、形式各异,要从中获得一目了然的信息,就需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。

对于数据开放和共享,尹宏刚建议,应建立完善大数据发展协调机制,加快政府数据开放共享,稳步推动公共数据资源开放。同时,统筹规划大数据基础设施建设,推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件,并加强大数据标准化顶层设计,逐步完善标准体系。国家层面应支持大数据共性关键技术研究,加强海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化等领域关键技术攻关,并支持自然语言理解、机器学习、深度学习等人工智能技术创新。在高端人才稀缺的现实情况下,目前国内企业多选择从海外和传统行业挖掘跨界人才,但仍然无法满足国内市场的大量需求。针对大数据人才供应不足的现象,各种培训机构和各大高校也开始强化大数据人才的培养。但培养大数据人才需要时间,短期内大数据领域的高端人才仍然会呈现供不应求的状态。

大数据平台

目前国内的大数据应用侧重于数据收集,在基础统计分析、风险感知和预测方面还有较大提升空间。同时,也不能在尚未明晰具体业务应用场景的情况下盲目追求大数据,而要以应用场景为牵引,只汇集不分析或者片面追求大而全,都不利于大数据发挥其对生产力提升的促进作用。此外,在大数据广泛运用于创新创业、政府管理和民生服务等方面的同时,也应认识到,大数据对社会的冲击有多大,社会对于大数据发展的回应、规范和约束就应有多大。

尹宏刚建议政府职能部门先行,梳理信息资源积累数据,优先发展通讯、金融、医疗健康、交通出行等与大众生活相关的行业领域,充分发挥企业合法拥有数据的优势,开展跨行业大数据试点示范,优先发展信息化基础较好、应用需求迫切的重点行业领域,建设跨行业跨领域大数据平台,建立跨部门、跨行业数据整合共享机制;培育并发展多种形式的大数据服务模式。培育并发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务以及基于人工智能的机器客服等模式,支持企业充分整合、挖掘、利用自有数据或公共数据资源,面向具体需求和行业领域开展数据分析、数据咨询等服务,形成按需提供数据服务的新模式,支持第三方大数据服务;建立大数据质量检测标准,保证大数据质量。在发展大数据软件产业的同时,建立大数据产品评价标准、数据能力成熟度模型、数据质量检测标准、数据安全评价指标等质量体系,保证大数据产业始终沿着健康、规范的道路发展。

此内容DOC下载 此内容PDF下载

【全文完】
0 ([$-顶稿人数-$])
0 ([$-踩稿人数-$])

版权声明:

1、陕西弈聪网站内容中凡注明“来源:XXX(非陕西弈聪网站)”的作品,转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,其中涉及的网站建设,网站优化,百度关键词优化,西安软件开发等技术细节并不代表本站赞同支持其观点,并不对其真实性负责。对于署名“陕西弈聪”的作品系本站版权所有,任何人转载请署名来源,否则陕西弈聪将追究其相关法律责任。

2、本站内容中未声明为“原创”的内容可能源自其它网站,但并不代表本站支持其观点,对此带来的法律纠纷及其它责任与我方无关。如果此内容侵犯了您的权益,请联系我方进行删除。