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在浩如烟海的客户及市场、销售和服务信息，如果没有一个具有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想像的。而用户想要从庞大海量的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。
都说二十一世纪最珍贵的是人才，现如今可能还要加上一个，那就是数据。这里的数据指的已经不是传统意义上的一般数据，而是超大数据，海量数据，时下最火的“大数据”（Big Data）概念就是由此而来。
大数据是目前信息技术领域最时髦的词汇，前有IT行业的巨头全力挖掘大数据，多方位推广的大数据的理念，想在市场中博得头筹，后有众多中小型IT厂商紧随其后，想在大数据市场中分一杯羹，一瞬间大数据变成了众星捧月的对象，在IT行业中可谓是风生水起。
大数据的本身是海纳百川
“大”字不仅意味着数据的数量庞大，还代表着数据种类繁多、结构复杂，变化的速度也极快。研究表明，大数据呈现三种特性：Volume（极多的数据量）、Velocity（极快的处理速度）、Variety（极繁的数据种类）。
数据本身有着多样性和复杂性的特征，一方面互联网在产生文字资讯的的同时，也在不断产出跟之前不同的数据，图片信息和音频等，另一方面，网络遍布在我们生活的哥哥角落，在各种各样的设备中也会不断的产出，来自于各种机器设备的资讯数据复杂且多样，从结构化数据到非结构化数据不断的转化，我们越来越需要这样一个海量的数据库帮助我们储存，大数据也就这样诞生了。
互联网飞速发展的今天，人手至少一台只能移动设备，社交网络、搜索引擎连接着我们每个人，而在全球互联网上的信息总量正以每年30%-50% 的增速不断暴涨，某社交怕平台每天分享的几亿条内容；某购物平台每天上有数十亿条店铺、商品浏览记录及上亿的成交、收藏记录以及3000多万条传感器资讯，数据量何其庞大。
目前，缺少数据已经不是大部分企业经营决策面临的最大挑战了，反之而是数据太多，这些静态的，没有太多参考意义的初级信息数据，企业信息部门应该如何通过系统功能有效的识别，归类这些信息，发掘其中有意义的数据整合并加以利用，变得尤其重要。大数据时代之前，企业多从哪些平台提取数据、利用哪些营销数据？一般是CRM或BI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据以及企业官网一些数据。
但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%的量能，并不足够给出一个重要洞察和发现规律。而其他85%的数据，诸如社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频等这类不断增加的信息数据等等，更多以图片、视频等方式存在，几年前可能被置之度外，不会被运用，而今大数据能进一步提高算法和机器分析的作用，这类数据在竞争激烈的市场日显宝贵、作用突出。
如果说以前的一些CRM系统，只能促使分析报告回答“发生了什么事”，现在一个优秀的大数据系统已可以被用来回答“为什么会发生这种事”，而且一些关联数据库还可以预言“将要发生什么事”，最终发展为非常活跃的数据仓库，从而能判断“用户想要什么事发生”。
企业要为迎接大数据营销做什么准备
虽然大数据向我们展示非凡的前景和巨大的作用，但是，大数据营销也面临着不少的问题和挑战。首先是技术方面的难题，毕竟大数据技术是个比较新颖的技术，处于活动前期，在各个方面也相对不是很稳定，各种工具需要进一步的探索和完善，实际情况中，怎样可以真正把大数据营销这艘大船开起来，是企业面临的问题，除了技术与工具，更重要的是要转变经营的思维和组织架构，才能真正的在互联网行业中高歌猛进。
大数据的资源极大繁杂丰富，如果企业没有明确的目标，就算没有走入迷途至少也会觉得非常迷茫。因此，首先要确定企业运用大数据的短中期目标，定义企业的价值数据标准，之后再使用那些能够解决特定领域问题的工具。当然，企业运用大数据为营销管理服务之前，技术团队要到位是基础。企业的营销团队要能够非常自如地玩转数据。
要做好大数据的营销运用，其一，要有较强的整合数据的能力，整合来自于企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据；其二，要有研究探索数据背后价值的能力，未来营销成功的关键将取决于如何在大数据库中挖掘更丰富的营销价值；其三，探索出来之后给予精确行动的营销指导纲领，同时通过此纲领进行精确快速实时性行动。
【全文完】
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