首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态大数据时代，传统的实体经济模型已经过时。以大数据塑造未来经济，以此形成的数据经济才是真正的实体经济。随着大数据落地的不断深入，越来越多的企业意识到数据的价值。然而众人统一的认知，或者是大部分商业智能从业者的认知，都局限在结构化数据的逻辑。也就是说所有的数据最终都是可以存储到数据库的，或者说都是经过采集，清洗，整合后的高质量数据。
事实上所谓数据经济，即大数据与传统实体经济的结合。相对于传统实体经济，数据经济通过互联网，将无处不在的智能机器设备、各类终端与各行各业用数据链接在一起，为人类经济活动提供各种智能化服务，不但可以创造出新的产业和经济增长点，同时也引领着传统行业走向创新发展。
陕西弈聪软件信息技术股份有限公司(简称:弈聪软件)CEO卓建超认为大数据正是未来新经济的基础。其“预警、预测、决策、智能”的四大功能要素，能够从内部对散乱的、无序的数据进行有机关联，产生融合，发生裂变，以此演化出颠覆式的分析逻辑，从而对落后的传统经济格局进行重塑，让数据流动起来，真正释放价值，以此创造出新的经济商业模式和新的业态。
卓建超表示将大数据与传统实体经济进行深度融合，不仅能够快速提升传统产业生产效率和自主创新能力，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的经济模式演进，同时，大数据产业自身还会催生出新产业、新消费、新组织形态，以及随之而来的创业创新浪潮、产业转型升级、就业结构改善、经济提质增效，这正是数据经济内在创新动能的重要体现。
传统商业智能的核心目标是数据的复用性，通过星型结构和范式模型的抽象来支持各种数据的存储、查询和报表业务。本质上商业智能解决了数据访问和一部分数据探索的目的，然而他们能支持的问题变化不大所以对应的报表设计相对固定。但是在数据科学中很难有这种不变的数据结构或者计算模型来支持各种不同的算法，即使是算法本身也在不断地演进的过程中。
在商业智能系统的设计过程中通过基础的数据结构来描述所有的事物，然而并不关心背后的业务逻辑，往往是通过通用的描述模型来实现的。比如我们并不知道某商品的销售总额到底代表什么意义，但是针对这个度量我们支持求和、平均等等一系列的操作。传统数据仓库的设计主要是基于需求背后的统一计算模型和逻辑而抽象出来的。
卓建超认为新时代的商业智能，数据已经不是传统的数字或者数据库的逻辑，数据已经是所有物品必须添加的一个新维度或者属性。同时商业智能分析要突破传统数据仓库和数据库的思路，在商业逻辑之下提出各种开脑洞的数据需求和分析需求。
以大数据塑造传统实体经济，一方面，可在地方产业发展中持续深入地推进大数据应用，不仅能够实现对既有经济模式的重塑，促进产业结构优化升级，也将催生一系列大数据新业态和新模式，推动区域步入高智慧化时代。另一方面，以大数据带动传统产业经济转型升级，各行各业都能够通过大数据去构建更高效、智慧的生产、经营、管理体系。而在大数据与行业的不断融合过程中，也将孕育出更多创新型、技术型产业和企业，推动传统实体经济向数字化转型迈进，真正的数据经济时代已然来临！
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