首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态 在企业数字化转型变革中，确保数据安全是企业的责任也是重任。“数据安全”关乎企业数字化发展和未来的商业模式及竞争力，如何在企业数字化转型过程中搭建好“数据安全”的保障？
建立数据安全保护意识
互联网+时代，有各种各样、各个渠道来源的数据被企业“抱入怀中”，从线下实体店进店数据、用户交易数据、到企业级CRM数据等，数据安全是企业发展过程中的命脉。首先，企业需要有保护数据安全的意识，无论是制度安全、计算安全、存储安全、传输安全，还是产品和服务安全，在各个环节上巩固数据管理、连接、分析等的安全保障，为消费者和企业数据的隐私和安全保驾护航。只有在保障所有数据安全性的情况下，可持续发展才有据可谈，并能实现和助力商业及社会的繁荣发展。
构建数据安全制度体系
在企业内部搭建一套适合自身发展的数据安全制度体系，是对企业数据的安全保障，同时也是对消费者的一种保护和尊重。数据安全体系可分为以下几个核心点：
1. 数据分类保护：对数据的全生命周期提供不同的保护、访问控制和加密策略。以电商平台为例，用户名、昵称属于公开信息，收货地址属于非公开信息，而支付卡号又属于机密信息，这些都是企业会拥有的数据，但在产品设计与实现时都需要分类进行保护；
2. 数据隔离保护：敏感数据（例如用户名，口令，密保，支付等）应考虑分表分库存储，尽量减少一个上层应用出现漏洞时的影响。例如，某个应用出现SQL注入时，它只能影响那个应用对应的库，而不是全部的数据；
3. 运维安全：技术公司应助力企业做到事前审批，事中记录，事后可追随。对于危险操作，做好回滚和配置备份计划。例如，运营商在进行网络割接失败需要回退时，如果没有配置备份，就会造成大面积断网，从而导致业务中断的情况；
4. 内容分级：针对不同的人员体现不同的数据。权限高的人员可以查看的内容要比权限低的人看到的多。例如，企业财务可以看到全公司的工资报表，而个人只能看自己的；
5. 安全删除：对于加密数据或加密文件系统，删除加密密钥，对于非机密数据，需要使用安全的方法，不仅需要格式化源数据，而且还要重写数据块，物理上可以使用消磁等手段。
加强数据系统维护管理
保护数据安全要从根源上提高系统和数据的安全性。从日志记录体系到研发体系，把安全的理念一开始就融入到产品开发设计阶段，确保系统全生命周期的安全；完善数据保护机制，注重对敏感数据的访问权限及加密操作。增加密码设置难度，并进行适当的密钥管理，以实现更多重的保护；针对业务系统的服务器、中间件到公司办公环境的门禁、OA系统、ERP系统等无处不在的安全性漏洞，可以定期做安全性自测或邀请第三方机构进行安全测试，以便知晓漏洞威胁，实时排查安全隐患。
全球数字化浪潮下，数据安全一直是被关注的焦点。企业数字化转型过程中，会经历数据采集、数据清洗、数据标签化、数据归类分析及应用等各道“工序”，每一环都都不容忽视。未来，也会有越来越多的企业加入到数字化转型的队伍中来，越来越多的信息将被数据化，数据安全能力或将成为大数据时代的重要竞争力。所以，保障数据安全是企业可持续发展、提高商业竞争力路上重要的“护花使者”。
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