首页>>技术前沿>>网站/软件行业动态在科技快速发展的2017年，最火的一个词就是人工智能。但熟悉它的人应该都知道，人工智能的技术，似乎到了一个新的瓶颈，语音识别，机器学习被应用在各种我们能想到的领域，但下一步是什么，怎么做，却几乎毫无进展。瑞士神经学家Pascal Kaufmann最近从神经学的角度对于人工智能进行了分析并发表了长篇论文。文中颠覆了一些常见的人工智能的概念，但却颇有几分道理。小智君根据论文原文整理如下。
为什么人工智能技术止步不前？
如果你去百度人工智能是什么，它是这样回答你的：人工智能是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。
那么问题来了，如果你想研究人工智能，你就要研究人脑。瑞士神经学家Pascal Kaufmann表示，人工智能今日遭遇困境，是因为如今的公司都把电脑比作电人。然而，电脑对信息的处理、知识的检索，以及对记忆的储存并不能像人脑那样运作。
机器有机器的运作方式，人工智能也不是要让机器像人，有很多人工智能届的常见理论，只不过都是“拟人化”的操作，根本不是我们所了解的那样。
智能与大数据无关，而与小数据有关
首先大数据和人工智能没有什么关系，很多时候大数据的问题在算法上都是很简单的，只是因为数据里面有这些信息，所以可以回答。
比如推荐，也就是看看你喜欢了ABC，那么找1W同样喜欢ABC的人发现其中8K个还喜欢D，然后就把D推荐给你。你觉得这个算法说白了有什么智能的成分吗？如果你要冒出一个新创意，那么大数据根本做不到。
大数据之所以盛行，主要是因为计算机技术的发展，其中海量数据存取效率提高是大数据得到有效应用的前提。
当企业声称利用人工智能来支持下一代产品时，他们在潜意识里指的是大数据、逻辑分析以及自动化的交叉领域。如今所谓的人工智能，通常只是将程序员的个人智力浓缩到源代码之中。
大数据本质上是对海量数据进行归类分析，但人的智能并不需要对海量数据进行分析才能得出结果，我们不应该需要看3亿张照片才能判断某事物是猫、牛还是狗。智能与大数据无关，而是与小数据有关。你看到一只猫，如果能像孩子一样抓住并提取猫的本质特征，从而以后见到猫就能够识别，这才叫做智能。
Alphago并不是真正的人工智能
自从Alphago以后，便冒出来很多围棋AI，精通人类所尊崇的、最苛刻的战略游戏—围棋。但Kaufmann却认为，创造Alphago奇迹的并不是“真正的人工智能”。
“AlphaGo使用的技术能够预测未来10到20个潜在的动作，这并不是成功应战的最高战略布局，”他说，“所以这项测试只是典型的基于规则的战略，而不是真正的人工智能。”
他认为，人类需要接受教育应为如何提出正确的问题，并补充说，提出问题是解决方案的一半。“正确的问题不仅会使人类理解大脑的原理并开发真正的人工智能，而且还会让我们在人工智能系统激增的时候保持相关的联系。”
不管是未来的教育问题，还是人工智能发展问题，最重要的人要迅速提高智力，只有我们破译了大脑的密码，才能开始揭开人工智能的面纱。而在谈到未来人们如何赚钱以维持生计时， Kaufmann认为社会不应被金钱统治。在许多科幻小说的场景中，他们并没有钱。“你看到蚂蚁群落或其他动物，它们也没有现金。”
在文章的最后， Kaufmann预言如果人类能够持续使用智能机器的话，人类将会加速发展并且它将产生新的物种。人工智能是人类进步的终极工具。
【全文完】
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