从事物联网平台研发已经走过5个年头了，见证着西安物联网行业衰兴历程，近两年西安搞物联网平台的公司不少，但是都很“小家子气”，总想独吞大饼。产品做得不够开放，标准制定上没有体系。动不动什么阿里生态链，小米生态链，京东生态圈之类,说实在的目前物联网技术工程方面，硬件平台和软件平台之间存在明显分离，大部分平台都专注于硬件，只有少数提供物联网软件平台。

物联网平台完全是基于平台是否能处理物联网设备的信息。设备管理是物联网软件平台的一个非常重要的特性。物联网平台需要维护系列连接的设备，并跟踪其运行状态，平台还需要能够处理配置、固件（或其他软件）更新，并提供设备错误报告和错误处理。众多设备与物联网平台相连接就意味着要能够预测出部分危险。通常，物联网设备和物联网软件平台之间的网络连接应使用强大的加密机制进行加密，以防止窃听。但是现在物联网软件平台中大多数低成本、低功耗设备都不支持这种先进的访问控制措施，因此就需要物联网软件平台依靠其他方法解决这种设备级问题。例如物流网流量分流到专用网络，在云应用程序中实现强大的信息安全性，定期更新密码，并通过身份验证更新固件，签署软件更新可以加强物联网软件平台得安全性。

用于物联网软件平台的组件之间的数据通信的协议类型。一个物联网平台可能扩展到数百万或数十亿的设备（节点）。轻量级通信协议应用于实现低能耗和低网络带宽功能。用于数据收集的协议可以分为几个类别——例如应用程序、有效负载容器、消息传递和传统协议。大量数据接入时我们需要采取措施来减少传感器设备和物联网服务器之间的巨大网络带宽消耗。使用轻量级通信协议是一种解决方案，另一种是边缘分析，它可以减少传输到物联网服务器的原始数据量。边缘分析也可以在简单的硬件嵌入式系统中实现。

将与物联网平台相连的传感器中所收集的数据以智能的方式进行分析，能够获得有价值的信息。可以对物联网数据进行四种类型的分析：实时分析、批量处理分析、预测分析和交互式分析。实时分析是对流数据的在线（实时）分析。示例性操作包括基于窗口的聚合、过滤、变换等。因为批量分析是累积数据集的操作，所以它按预定的时间周期（可能持续数小时或数天）运行。预测分析是基于各种统计技术和机器学习算法进行预测。交互式分析是在流数据和批量数据上进行多个探索性分析。最后一个是实时分析，它在所有物联网平台上运行最多。

大多数物联网软件平台都支持实时分析，但批量处理分析和交互式分析也同样重要。可能有人说这两种类型的分析可以在不同的数据处理平台上进行，这只是对软件系统进行分析场景配置的一个问题。但是，实施起来难。著名的实时数据处理系统、批量处理系统、预测系统、交互系统不能像物联网那样直接应用。物联网软件平台必须具有可扩展性，并包括描述和评估系统性能的功能。应设计定义准确的性能指标来对物联网系统的性能进行建模和度量，需要考虑到网络特性、能源消耗特性、系统通量、计算资源消耗和其他操作特性。

总之物联网的快速发展需要强大的物联网软件平台来满足物联网使用的需求。这里介绍了物联网软件平台的功能，重点是设备管理、集成、安全性、数据收集协议、分析类型和可视化支持等方面。 当然物联网软件平台在设备管理，物联网数据分析和物联网软件系统的可扩展性和性能特征方面需要更多关注。