我们正处于一个大数据满天飞的年代。在大多数人眼里所谓的大数据就是大，但对于教育行业来说，严格意义来讲还谈不上大数据。要想挖掘大数据价值，还存在诸多挑战。

第一，数据的获取难。

大数据或者说学校的数据获取上有很多难度。有两类数据，一种是时刻不断产生的大数据，网络上的日志、网关的翻译、防火墙的数据，这些都是时时刻刻24小时一秒若干次的数据。还有一些是间接性的数据，新生数据，新老师数据等，这些数据从各个系统、各个设备上过来难度就很大。怎么能够统一的来，怎么更容易的来，更标准的来，这是我们需要一块思考的问题。

第二，质量治理难。

拿过来的数据很多都不对，学校学生的人数跟学校报上来和系统出来的数对不上。

第三，应用难。

大数据怎么来用，我们现在做的很多不是目标驱动、不是需求驱动，大家怎么能够碰撞出思想，真正让大数据服务学校核心的工作，这是各个高校都应该思考的问题。只有让大数据真正发挥出作用，数据平台的构建才有意义。比如，部门或者学生个人或者校级领导，每天都要到数据驾驶舱，或者数据平台上去看数据，想要决策一个事、思考一个事的时候(+微信关注网络世界)，首先想到要点开数据分析平台，去看这块数据是怎么样的，这样大数据才真正发挥了作用。

第四，人才培养难。

我们现在人才培养最后主要看答辩、看论文，是不是能够有一个辅助的大数据培养指标，综合出来你在学校里这几年，不管是本科期间，还是博士期间的数据呈现出来，体现出你在学校里成长的提升，达到了哪个水平，是不是大数据可以做一些贡献，有助于人才培养这个高校最基本的职能的发展。

第五，网络安全和数据安全的问题。

各种数据管理平台一旦建立起来以后，数据交换的体量很大，这就存在数据的泄露和不安全的问题。所以不管大数据平台如何开放，要在数据制度上要有所考虑。

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